« Il paraît qu’avec l’IA, on peut tout faire maintenant ! »
Ah bon ? Formidable !
Alors plus besoin de réfléchir, de comprendre les besoins, d’organiser les entreprises ou même de savoir ce qu’on cherche à améliorer ?
Il suffirait de brancher une intelligence artificielle quelque part, et tous les problèmes disparaîtraient ?
Si seulement c’était aussi simple… Nous aurions probablement beaucoup moins de travail !
L’intelligence artificielle peut faire beaucoup de choses. Y compris amplifier les mauvaises idées.
Imaginons une entreprise dont les collaborateurs ressaisissent trois fois les mêmes informations.
Plutôt que de comprendre pourquoi ces ressaisies existent, quelqu’un décide d’utiliser une IA pour les automatiser.
Résultat ? On a peut-être réussi à automatiser trois saisies inutiles, sans jamais se demander pourquoi il fallait les faire.
Et voilà : on fait maintenant beaucoup plus vite quelque chose qu’on n’aurait peut-être jamais dû faire !
C’est tout le paradoxe.
Une intelligence artificielle peut être extrêmement performante pour exécuter certaines tâches. Mais si le problème est mal compris, les informations incohérentes ou la solution mal pensée, elle ne corrigera pas nécessairement ces défauts.
Une mauvaise solution reste une mauvaise solution. Avec l’IA, elle peut simplement devenir une mauvaise solution beaucoup plus rapide, plus sophistiquée… et parfois plus coûteuse.
Alors, l’IA ne sert à rien ?
Bien sûr que si !
Elle peut aider à analyser des documents, faciliter la recherche d’informations, assister les collaborateurs, exploiter certaines données ou simplifier des tâches répétitives.
Et lorsqu’elle est utilisée pour répondre à un besoin clairement identifié, elle peut apporter une véritable valeur.
Mais toutes les difficultés ne nécessitent pas une intelligence artificielle.
Parfois, une fonction déjà présente dans un logiciel, une automatisation classique ou une interconnexion entre deux outils apporte une réponse plus simple, plus fiable et plus facile à maintenir.
La meilleure solution n’est pas celle qui utilise le plus d’intelligence artificielle. C’est celle qui résout réellement le problème.
Et qui vérifie ce que fait l’IA ?
Parce qu’il y a aussi ce petit détail…
Une IA peut produire une réponse parfaitement rédigée, convaincante et complètement fausse.
Elle peut également exploiter des données incomplètes, reproduire des erreurs ou proposer des décisions qui ne tiennent pas compte de certaines contraintes métier.
Sans oublier les questions de confidentialité, de sécurité et de maîtrise des informations confiées à ces services.
L’utilisation de l’IA doit donc s’accompagner d’objectifs précis, de données appropriées et de contrôles adaptés.
Déléguer une tâche à une IA ne signifie pas lui déléguer toute responsabilité.
Chez Concept-IS, nous préférons comprendre avant d’automatiser.
Notre métier consiste à écouter les entreprises, comprendre leur fonctionnement, identifier leurs difficultés et rechercher des solutions adaptées.
Parfois, l’intelligence artificielle peut faire partie de ces solutions. Parfois, une approche beaucoup plus classique sera préférable.
Et parfois, il faut simplement commencer par revoir une organisation ou faire mieux fonctionner les outils existants.
Nous ne sommes pas opposés à l’IA. Nous sommes opposés à l’idée qu’il faudrait en mettre partout simplement parce que c’est à la mode.
Car avant de demander à une IA de résoudre vos problèmes, encore faudrait-il avoir compris quels sont vos problèmes.
Et si nous commencions par là ?